GA4 + BigQuery: Configuración inicial

Si usas Google Analytics 4, tarde o temprano te vas a encontrar con una pared: los límites de la interfaz. Ya sea por el famoso error de cuotas en tus dashboards en Looker Studio o porque necesitas cruzar datos con tu CRM, la respuesta siempre es la misma: BigQuery.

¿Qué es BigQuery? #

En términos simples, BigQuery es el almacén de datos (Data Warehouse) de Google. Imagina que es un Excel gigante, infinitamente potente, donde puedes guardar cada pequeño evento que sucede en tu web o aplicación sin que la interfaz de GA4 te lo resuma o te aplique el “thresholding” (ocultamiento de datos por privacidad).

¿Por qué deberías conectarlo hoy mismo? #

Hay una razón técnica crítica, el envío de datos de GA4 a BigQuery no es retroactivo.

Si lo conectas hoy, tus datos empiezan a guardarse hoy.

Si lo conectas en 6 meses, habrás perdido medio año de datos crudos que GA4 ya borró o resumió.

Además, es la única forma de tener propiedad total sobre tu información.

Cómo hacer la conexión #

En este video te muestro cómo configurar el proyecto desde cero en Google Cloud Platform (GCP) y vincularlo en tu panel de GA4.

Puntos clave de la configuración: #

1. Proyecto en GCP: Crea uno nuevo específico para tu analítica. Puedes usar la capa gratuita (Sandbox) sin necesidad de tarjeta de crédito.

2. Ubicación de datos: Elige la región que mejor te convenga (usualmente EE.UU. o Europa).

3. Frecuencia de exportación:

   • Diaria (Daily): Un paquete de datos cada día. Es gratis y suficiente para la mayoría.

   • Streaming: Datos en tiempo real. Solo disponible si activas la facturación en Google Cloud.

¿Qué sigue? #

Una vez que veas el mensaje de “Vinculación creada”, solo queda esperar 24 horas para que aparezca tu primer dataset en la consola de BigQuery. En el entradas siguientes del manual veremos cómo entender esa tabla de eventos que parece un caos al principio.

¿Buscabas cómo llevar esto a Excel o Sheets? La forma más estable de hacerlo sin que se rompan las fórmulas es pasar primero por BigQuery. Si prefieres un atajo automático, yo uso Coupler.io para saltarme la parte técnica, además de que funciona para extraer datos que tengas previos a la conexión con Bigquery.

¿Te sirvió este recurso?

Si este manual te ha sido de utilidad, considera apoyar el proyecto.

¡Gracias por leer y nos vemos en el próximo capítulo!