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Log #2: Lo que nadie te explica del examen de Google Cloud Engineer

·5 mins

Este es el Log #2. Si no sabes qué son los Logs, son videos donde comparto lo que estoy aprendiendo o experimentando, sin guión ni promesas de que va a cambiar tu vida.


Online o presencial: elige con información #

Tienes dos opciones para hacer el examen: online desde donde quieras, o presencial en un centro autorizado.

Yo elegí online. En retrospectiva, no estoy seguro de que sea la mejor opción para todo el mundo.

El proceso para preparar el espacio es más estresante de lo que parece: tienes que despejar el escritorio, quitar libros, papeles, monitores adicionales. Lo único que puede estar sobre el escritorio es la computadora donde vas a hacer el examen. Si hay ruido de fondo o comportamiento sospechoso, pueden invalidarlo. No puedes leer las preguntas en voz alta.

En mi caso, justo cuando estaba haciendo el examen pasó el camión del fierro viejo. Eso resume bastante bien el nivel de estrés adicional que añade el formato online.

Si vives en una zona con ruido frecuente o tu conexión a internet no es estable, considera seriamente hacerlo en un centro. Puedes cambiar de modalidad hasta 72 horas antes del examen sin costo adicional.

El proceso de checkin #

Un día antes del examen haces un checkin de prueba para familiarizarte. El día del examen lo repites: pruebas cámara, micrófono, y video. Después te aparece un QR que tienes que escanear con el teléfono para continuar el proceso.

Con el teléfono le tomas foto a tu identificación oficial y después empiezas a tomar fotos del entorno: frente, atrás, derecha, izquierda, esquina superior derecha, esquina superior izquierda.

Es bastante invasivo. Entiendo que tienen que verificar que no estás haciendo trampa, pero saberlo con anticipación quita un estrés innecesario el día del examen.

El software que bajas para hacer el examen bloquea tu computadora. Solo puedes tener abierta la ventana del examen. Las teclas sospechosas (print screen, etc.) también pueden cancelarlo. Para resolver el examen solo necesitas el mouse, salvo el campo abierto de feedback al final.


Mi contexto de entrada al examen #

Poco más de 2 años usando BigQuery de forma intensiva. Otros 8 meses aproximadamente con servicios como Cloud Functions, Compute Engine (máquinas virtuales), Terraform, IAM, Cloud Storage.

Lo que me faltaba: Kubernetes, redes en GCP, App Engine, Managed Instance Groups. Spoiler: esos son exactamente los temas que más pesan en el examen.


Los temas que realmente importan #

Esto no es una lista exhaustiva del temario oficial. Es lo que yo sentí que pesaba más basado en lo que encontré en el examen:

Kubernetes — El tema que más me costó. Si no lo usas en tu día a día, tendrás que estudiarlo. Las diferencias entre Autopilot y Standard, qué son los pods, cómo se comunican entre ellos, tipos de servicios. Los balanceadores de red también vienen aquí: el L7 (HTTPS) y el L4 (SSL/TCP), y cuándo usar cada uno según si el tráfico es de entrada, interno o de salida.

Redes y VPCs — Subredes, casos cuando se acaban las IPs internas, migraciones desde on-premise.

Permisos e IAM — Viene mucho de mínimo privilegio. Los roles básicos son muy amplios, los predefinidos son más seguros, los custom son los más específicos. Grupos de usuarios, cuentas de servicio, key files para autenticarse desde entornos locales.

Almacenamiento — Saber diferenciar cuándo usar BigQuery vs Cloud SQL vs Spanner vs Bigtable vs Cloud Storage vs Firestore. No necesitas saber cada servicio en profundidad, pero sí saber cuál aplica en qué escenario.

Cloud Storage — Lifecycle Management (pasar archivos a almacenamiento más económico después de X días), versionado, el registry de contenedores.

App Engine — Diferencia entre el servicio flexible y el estándar.

Pub/Sub — Vienen un par de preguntas.

Comandos — No necesitas memorizar todos. Revisa los comandos comunes de Pub/Sub, los de Compute Engine y los de Kubernetes. No te los tienes que saber de memoria, pero haberlos visto ayuda a descartar opciones.

BigQuery — Viene principalmente desde Cloud Billing: exportar datos de billing a BQ y analizarlos ahí.


Estrategia para resolver el examen #

Lee las preguntas completas antes de responder. Hay preguntas largas donde lo importante está en la última línea. A veces te describen una arquitectura compleja y al final te preguntan solo por permisos o por el balanceador correcto.

Empieza descartando opciones que claramente no aplican. Normalmente puedes llegar a dos opciones posibles, y ahí ya es más manejable.

Responde todo de corrido y marca con “review” las que te generan duda. Al final te aparecen en la lista con asterisco y puedes revisitarlas.


Los recursos que usé #

Curso oficial de Google: En octubre dieron acceso gratuito a un curso donde personal de Google explica cada servicio con diapositivas y preguntas de ejemplo. No sé si lo repiten cada año, pero si ves el anuncio, tómalo.

Cloud Skills Boost: Plataforma de Google con laboratorios donde puedes levantar servicios reales en entornos de prueba. Al momento de grabar el video daban 30 créditos mensuales gratis. Los laboratorios cuestan entre 2 y 5 créditos. Los hice leyendo con atención lo que se estaba haciendo y por qué, no solo para completarlos.

Sample Questions oficiales de Google: Las voy a dejar en el canal (descripción del video). En mi primer intento las tuve casi todas mal. Eso es normal. Úsalas como herramienta de estudio: cuando algo te sale mal, cópialo en Gemini y pídele que te explique por qué la respuesta es esa y no la tuya.

Gemini en modo estudio: Le activé el modo estudio y le pedía que me explicara temas (Kubernetes, pods, tipos de servicio) y después me diera preguntas de ejemplo. Funcionó bien para los temas donde tenía menos contexto práctico.

Banco de preguntas en Udemy: Hay un recurso de práctica enfocado en casos reales de migración a la nube. No es un curso, son preguntas. Lo dejo en la descripción del video.

https://trk.udemy.com/PzYdGq


Si estás próximo a hacer el examen, déjalo en los comentarios. Y si ya lo hiciste después de ver esto, vuelve y cuenta si los recursos funcionaron o si no funcionaron. Es la única forma de saber si esto sirve de algo.


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